
คู่มือการใช้งาน Microsoft 365 ฉบับ Complete Guide
สิงหาคม 5, 2024
ลุ้นรับ Nyota Soft Life Series Blind Box กับกิจกรรม EBSCO Quiz เดือนสิงหาคม 2567
สิงหาคม 16, 2024
เนื้อหาโดยสังเขป
หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับคนที่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรมภาษาไพทอนอยู่แล้วในเบื้องต้น ซึ่งจะนำเสนอเพิ่มเติมให้เข้าใจเกี่ยวกับวิทยาการข้อมูล ปัญญาประดิษฐ์และแมชชีนเลิร์นนิง ตลอดจนเครื่องมือไปจนถึงไลบรารีของไพทอนที่จำเป็น การเขียนโปรแกรมบน Colab การสร้างและจัดการอาร์เรย์ข้อมูลด้วย Numpy การโหลด/ทำความสะอาดและจัดเตรียมชุดข้อมูลด้วย Pandas การแพลตกราฟแสดงข้อมูลด้วย Matpltlib และการทำแมชชีนเลิร์นนิงด้วย Scikit-learn ในการสร้างโมเดล Linear Regression, Logistic Regression, DecisionTree และ K-Nearest Neighbor (k-NNs)
Tag |
Data |
|---|---|
| Callnumber |
QA 76.73.P98 ป621ส |
| Author |
ปิยะ นากสงค์ |
| ISBN |
9786162627767 |




